재귀적 자기 개선 모델

 

 

 

 

"llm이 모든 것을 학습할 필요는 없다. 다만 자신을 개선하는 방법만 학습하면 된다."

근데 이 것이 가능하려면 자기 자신이 학습 데이터를 만들어내는 과정이 필요하다.

이 것은 근거와 결과의 시너지 작용을 통해 설명할 수 있다.

결과를 내기 위해 근거를 생성하면 더 좋은 결과를 낼 수 있다.

그리고 좋은 결과를 많이 학습하면 더 좋은 근거를 낼 수 있다.

이 두 가지 작용이 시너지를 일으켜 자기 자신이 학습할 데이터를 자신이 개선할 수 있다는 생각이다.

 

생각해 보면 인간도 마찬가지이다.

사람도 자신의 삶을 개선하기 위해 끈임없이 생각한다.