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주제를 좁히는 것의 중요성사고법 2024. 7. 29. 19:16
매듭이론의 불변량, 특수 상대성 이론, 복소해석학의 해석함수, 기계 학습의 인공신경망 등등 인류가 떠올린 많은 지적인 성과들이 주제를 좁히는 것에서 나왔다. 매듭이론에서 매듭 구분문제는 정말 어려운 것으로 여겨져 왔다. 하지만 임의의 두 매듭이 동일한 지를 구분할 수 있다고 확언하는 알고리즘은 시간 복잡도가 말도 안되게 크지만, 불변량이라는 개념으로 논의를 지속하는 것이 가능해졌다. 불변량이 같다고 두 매듭이 동일한 것은 아니지만 불변량이 다르다면 두 매듭은 확실히 다른 매듭이기 때문에, 다음과 같이 불변량을 조합하여 인덱싱 하면 (), 우리가 알고 있는 매듭들에 대해서 거의 대부분 구분이 되기 때문이다. 만약 수학자들이 어렵기로 정평이 나 있는 일반적인 매듭 구분법에만 계속 매달렸다면 지금과 같이 다양..
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재귀적 자기 개선 모델AI 2024. 7. 17. 12:30
"llm이 모든 것을 학습할 필요는 없다. 다만 자신을 개선하는 방법만 학습하면 된다."근데 이 것이 가능하려면 자기 자신이 학습 데이터를 만들어내는 과정이 필요하다.이 것은 근거와 결과의 시너지 작용을 통해 설명할 수 있다.결과를 내기 위해 근거를 생성하면 더 좋은 결과를 낼 수 있다.그리고 좋은 결과를 많이 학습하면 더 좋은 근거를 낼 수 있다.이 두 가지 작용이 시너지를 일으켜 자기 자신이 학습할 데이터를 자신이 개선할 수 있다는 생각이다. 생각해 보면 인간도 마찬가지이다.사람도 자신의 삶을 개선하기 위해 끈임없이 생각한다.
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email 사무 자동화 testAI 2024. 7. 16. 12:40
https://github.com/akswnd98/langchain-agent-test GitHub - akswnd98/langchain-agent-testContribute to akswnd98/langchain-agent-test development by creating an account on GitHub.github.com gemma_2_27b_4q_agent_test.ipynb에 searxng와 gmail api를 사용하여 검색결과를 자동으로 email로 보내주는 예제가 있다. gpu 구동 환경은 rtx3090ti 이다.내가 봤을 때 간단한 사무 자동화는 개인용 pc에서도 충분히 구동 가능하다.아마 RAG에 사용할 문서만 충분하다면 회사 사무 업무도 자동화가 충분히 가능할 거 같은데,짬이 날 ..
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langchain agent로 사용할 때 llm 모델들 테스트AI 2024. 7. 15. 22:32
https://github.com/akswnd98/langchain-agent-test GitHub - akswnd98/langchain-agent-testContribute to akswnd98/langchain-agent-test development by creating an account on GitHub.github.com 다음 4가지 방식을 테스트 해 보았다.1. llama-3-8b-it2. llama-3-8b-it lora fintuned with xz56/react-llama dataset (https://huggingface.co/datasets/xz56/react-llama)3. gemma-2-9b-it4. gemma-2-27b-it 4bit quantized (https://huggi..
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우분투에서 anaconda init 후에 자동 activate 막는 법AI 2024. 6. 29. 09:41
conda config --set auto_activate_base false
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파이썬 버전 여러 개 사용하는 방법AI 2024. 6. 24. 19:34
1. anaconda를 설치해 준다. 2. cmd 를 켜고 "/Script/activate"를 실행하여 anaconda base env를 실행한다. 2 - 번외. "conda env list"를 실행하여 현재 env list 에 base 밖에 없음을 확인 해 본다. 3. "conda create -n python="를 입력하고 실행하여 env를 create 한다.예: conda create -n python-3.10.9 python=3.10.9 4. "conda activate "을 실행하여 가상 환경을 실행한다.예: conda activate python-3.10.9 5. "python --version"을 입력해서 버전을 확인해 본다. 이렇게 했는 데, 잘 안되면 내가 지금 사용중인 python p..